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¿Qué es la tecnología GPT y cómo funciona en el marketing?

La tecnología GPT (Generative Pre-trained Transformer) engloba un conjunto de modelos de procesamiento del lenguaje que son capaces de aprender y desarrollarse a través de lo que se denomina machine learning. Utiliza texto, números y datos para generar una gran base de datos llena de información.

La tecnología GPT se compone de una gran red neuronal entrenada para elegir las palabras correctas de su base de datos con el fin de organizarlas adecuadamente en el contexto de una oración. Esto, a su vez, lo hace capaz de crear textos completamente nuevos.

Para llevar a cabo esta selección, la tecnología GPT utiliza métodos estadísticos. Además, esta IA es capaz de comprender el lenguaje humano, pudiendo reproducir patrones de argumentación y procesos de pensamiento.

¿Qué es exactamente GPT-4?

La Inteligencia Artificial GPT-4 es el último modelo de la tecnología GPT. Ha sido desarrollado por OpenAI, que lanzó anteriormente GPT-2 (en 2019) y GPT-3 (en 2020). Por lo tanto, GPT-4 es la cuarta evolución de esta tecnología. GPT-4 utiliza 100,000 millones de parámetros de aprendizaje automático, lo que le otorga una capacidad nunca antes vista para generar texto.

¿Qué traerá GPT-4?

El avance más importante que traerá consigo la Inteligencia Artificial GPT-4 es la creación de textos cada vez mejores. GPT-3 tiene un contexto muy limitado. Por ejemplo, era incapaz de mantener la coherencia en textos extensos o de no repetir conceptos. Esto todavía le sucedería a GPT-4, pero en menor medida, ya que su ventana contextual es más grande. Esto hará que los textos sean cada vez más parecidos a los que puede escribir un humano.

¿Cuáles son los riesgos de la tecnología GPT-4?

  • Aumento de los contenidos clickbait: a día de hoy, YouTube, Google y otras plataformas fomentan este tipo de contenidos y muchos expertos creen que esta tecnología lo seguirá haciendo en mayor medida.
  • Mayor peligro de desinformación: las noticias falsas se propagan como la pólvora y esto se debe en parte a que las plataformas tienen dificultades para detectarlas. Con GPT-4, existe el riesgo de que sea más fácil crear dicho contenido.
  • Aspectos éticos: como siempre, la tecnología está por delante de las leyes y reglamentos, incluidas las normas éticas y morales. Por lo tanto, no sabemos a qué podría conducir el uso de estos datos, sin importar cuán buenas sean las intenciones detrás del desarrollo de esta tecnología.
  • Crecimiento de cuentas falsas: actualmente ya hay un problema con esto, por lo que con una IA aún más especializada podría desarrollarse un internet más artificial, con bots siendo prácticamente indetectables.

Diferentes modelos de GPT-4

A diferencia de GPT-3, GPT-4 utiliza diferentes modelos para crear contenidos de una forma mucho más ágil e imitar de forma más perfecta el lenguaje humano.

  • Modelo de alineación: hace que GPT-4 esté más alineado con los valores e intenciones del lenguaje humano natural. Lo ha logrado analizando también los comentarios humanos.
  • Modelo de solo texto: muchas personas y empresas esperaban que GPT-4 pudiera analizar datos visuales, pero por ahora solo podrá analizar información escrita.
  • Modelo de dispersión: GPT-4 ha podido mejorar lo que GPT-3 pudo hacer sin la necesidad de aumentar significativamente los costos informáticos.

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